人工智慧新高度：谷歌虛擬大腦技術進入應用階段！

據國外科技網站報導，今年夏天，谷歌在人工智慧領域（AI）又達到了一個新的高度，他們開發出了一款類比人腦的軟體，這個軟體具備自我學習功能。據悉谷歌將有望在多個領域使用這一新技術，而語音辨識很可能將最先獲益。

虛擬大腦工作方式解析

據悉，谷歌的「虛擬大腦」是，類比腦細胞相互交流、影響設計的。可以通過看 YouTube 視頻學習識別貓、人以及其他事物。當有資料被送達這個神經網路的時候，不同神經元之間的關係就會發生改變。而這也使得神經網路能夠得到對某些特定資料的反應機制：而據報導，這個網路現在已經學到了一些東西。

「神經網路」在機器學習（Machine Learning）領域已經應用數十年：並已廣泛應用於包括國際象棋、人臉識別在內的軟體中。而谷歌的工程師們已經在這一領域更進一步，建立不需要人類協助，就能自學的神經網路。這中自學能力，也使得谷歌的神經網路可以應用於商業，而非僅僅作為研究示範使用。

谷歌的神經網路，可以自己決定關注資料的哪部分特徵，注意哪些模式，而並不需要人類決策：顏色、特殊形狀等對於識別物件來說十分重要。

該項虛擬大腦技術最初用識別「貓」臉的方式進行訓練

可提升語音辨識能力並增益圖像搜索

目前，通過應用這個神經網路，谷歌的軟體已經能夠更準確的識別講話內容，而語音辨識技術對於谷歌自己的智慧手機作業系統 Android 來說已經變的非常重要，而同樣這一技術也可以用於谷歌為蘋果 iPhone 開發的應用程式。

谷歌語音辨識部門負責人文森特（Vincent Vanhoucke）表示，「通過使用我們最新的神經網路，以前識別錯誤的情況，20% 至 25% 已經得到改善，也就是說，這些提升能夠讓更多的使用者擁有完美的、沒有錯誤的使用體驗。」儘管目前，谷歌的神經網路僅能應用於美式英語，但是文森特表示，將這一技術應用於其他的口音、語言是完全可能的。

而隨著時間的推移，谷歌的其他產品也能隨之受益。例如谷歌的圖像搜索工具，可以做到更好的理解一幅圖片，而不需要依賴文字描述。而谷歌自動駕駛汽車、谷歌眼鏡也能通過使用這一軟體而的到提升，因為他們可以更好的感知真實世界中的資料。

今年 6 月，谷歌的工程師曾經公佈了一個令人激動研究的結果，他們使用了 1000 台電腦、16000 個處理器 10 天晝夜不停地運轉，通過類比大腦細胞，在 Youtube 的視頻中捕獲了 1000 萬張圖片。谷歌研究部門工程師傑夫·迪恩（Jeff Dean）表示，「大多數人都在一台單一的機器上運行他們的模型，但是我們想要嘗試非常大的神經網路。如果你能夠讓模型以及訓練集數量擴大，那麼你就能更細地區分圖像，從而可以識別更複雜的特徵。』

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