100 萬顆 ARM 芯片將模擬人腦運行挑戰英特爾！

2010 年 11 月時，英特爾高管麥克尼（Sean McGuire）曾透露說，早在 10 年前，英特爾就曾預見處理器的計算能力將可以媲美大黃峰的大腦（大黃蜂是野蜂的一種。 英特爾還說公司正在向另外的目標前進：讓處理器計算能力可以與三隻鴿子、六隻老鼠和一隻大黃蜂相比。研究者說壓縮更多的晶體管，使邏輯電路的數量可以與大黃蜂相比，這是很好的事。
轉眼間 2010 年已經結束，英特爾的十年之約也到期。何時才能看到處理器的計算能力與大黃蜂相當，到了這個點上，處理器的計算能力還能不能前進？

麥克尼當時回應說：『未來三年，我們將會超過它。』 最近，一個新的計劃出爐，科學家準備用 100 萬顆 ARM 芯片來『複製』人腦的工作。這無疑是對英特爾的挑戰。

英國曼徹斯特大學科技家將把 ARM 芯片聯結起來，作為巨型電腦的系統架構，取名『SpiNNaker』，又叫 Spiking Neural Network 架構。不要認為它就能與人腦相提並論，科技家所建立的模型只及人腦的百分之一。 

目前芯片已經送達，正在進行功能測試。曾經科學家也用迅馳芯片進行過相似的實驗。新實驗由史蒂夫·菲布爾（Steve Furber）領銜，它有望成為神經系統科​​學家和心理學家理解人腦工作的革命性工具。

SpiNNaker 的目標是複製 1000 億神經原以及 10 億個連接的工作，神經原和連接能讓細胞具備高連通性。SpiNNaker 會模擬神經原的信號，每一次脈衝變成數據，正如網路上的信息一樣。數據發送到其它神經原，相當於 ARM 處理器實時解決一個方程式。

芯片由曼徹斯特設計，在台灣生產，每一個包括 18 個 ARM 處理器。18 核芯片可以提供一台 PC 的計算能力，但只佔用小部分空間，能耗​​不到一瓦特。

菲布爾說：『項目以芯片製作為中心，它花了五年時間。隨著項目規模的增長，未來 18 個月它會成型，到時會用到 100 萬顆處理器。我們的系統已經小規模運行，現在可以模擬 60 萬個神經原工作。』

SpiNNaker 一旦成功，不僅可以提供科學研究工具，菲布爾還希望能幫助計算進化。他說：『它將幫助分析人腦的中間水平能力……在建立更可靠的計算系統上也有幫助。隨著芯片製造越來越接近摩爾定律的極限，晶體管變得越來越不可靠。製造晶體管對電腦系統的影響也越來越大。』 生物卻並不這樣。

菲布爾說：『從生物角度看，對問題神原的反應相當好，所有大腦都一樣，這有助於讓未來芯片變得更可靠。』那麼，新項目與英特爾的比起來又如何呢？菲布爾無法具體講出大黃蜂大腦的能力，但他談到了蜜蜂，他說：『蜜蜂大約有 85 萬個神經原，未來幾個月我們就能達到這個水平。我們沒有運行蜜蜂大腦的模型，但我們有這個計算能力。』

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