社交媒體和遊戲的娛樂新寵：面部識別技術！

潛在的隱私侵犯擔憂並未阻止面部識別技術成為包括社交媒體和遊戲在內的娛樂新寵。

面部識別程序湧現

Third Eye 遊戲使用面部識別技術來判斷玩家與吸血鬼的基因相似度

一家來自芝加哥的新創公司 SceneTap 正將面部識別技術運用在可能讓你期待但又有點疑慮的新領域：將內置面部檢測（ face-detection，並非是 Facebook 的面部識別）軟體的攝影機安裝在酒吧入口，讓消費者和酒吧老闆在家就能掌握酒吧內的來客狀況，例如：男女顧客比率和平均年齡，以決定今晚該上哪一家酒吧。

另一款由美國 Viewdle 公司開發的 Android 手機軟體 SocialCamera 則可以讓 Android 智能手機識別人的面部。該軟體使用計算機算法創建『人臉相片』（faceprints）並附上姓名，存儲到手機中。之後，它就可以把保存好的『人臉照片』與之後所拍照片中的人臉進行比對，迅速​​把姓名與照片中的人聯繫在一起，並與其中的社交網路服務 Facebook、圖片共享網站 Flickr 的用戶共享這些照片，也可以通過發送電子郵件或即時通訊與照片中的人共享這些照片。在其他遊戲中，該項技術還被廣泛應用於發現某人與名流的外貌相似程度以及是否有吸血鬼的外貌特徵。

而內置具有面部識別技術攝像頭的電視機上盒也將於今年的假期購物季在美國市場進行發售。這項同樣由 Viewdle 公司開發的技術能夠對坐在電視機前的用戶進行識別，然後根據用戶個人喜好定制頻道列表，進而播放該用戶最近收看過或錄製過的節目內容。父母還可以使用該項技術來對孩子收看的節目內容進行限制。

Viewdle CEO 詹森-米圖拉（Jason Mitura）表示：『我們正處於面部識別技術從營銷噱頭到實用科技的轉折點。電視就率先開始娛樂用戶了，因為電視將能夠識別出觀眾的身份了。』

技術難度大 

在經過了數十年的研究論證後，面部識別工具終於開始迅速走入普通消費者的生活。計算機科學家需要找到如何教會計算機根據照片和視頻檢測人類面部特徵的途徑，然後還得教會它們將這些面部信息與數據庫進行比對進而找到特定個人的方法。專家表示，這是一項極其艱鉅的任務。因為計算機算法還得考慮到人臉沒有正對攝像頭以及包括光線和表情在內的諸多因素的影響。

今年 7 月下旬，谷歌收購了面部識別技術廠商 Pittsburgh Pattern Recognition（簡稱『PittPatt』）。PittPatt 總裁兼 CEO 亨利-施奈德曼（Henry Schneiderman）表示：『人類大腦具有非常好的圖像感知能力，因為人類大腦專門有一部分用於圖像識別和記憶的區域。而對於計算機來說，完成這項任務的難度非常大。』

面部識別技術的日益成熟經歷過早期漫長的失敗研發教訓。根據美國國家標準和技術研究院（US National Institute of Standards and Technology, NIST）所做的研究報告指出，臉部辨識技術的辨識錯誤率已經從 1993 年的 79% 驟降至 2010 年的 0.29%。 面部識別技術研發的初衷是為了便於政府機構的執法、安全保障和監控工作。然而隨著攝像機在抓拍和識別人臉特徵方面發展得越來越精密以及技術成本的不斷下降，複雜的人臉識別工具已經走入了公眾的視野。

總部位於美國新罕布什爾州康威市的面部識別技術研發公司 Animetrics Inc. 此前一直關注執法和安保產業的人臉識別技術的研發。該公司推出了一款名為 FaceR Celebrity 的 iPhone 免費應用程序，該程序可以讓用戶將自己的面部特徵與某位明星進行比對，進而得出相似度的具體數據。

Animetrics CEO 保羅-斯庫普（Paul Schuepp）指出，目前這款程序的累計下載量已達約 3000 次，該程序採用的核心技術就是此前該公司為幫助法律機構認定嫌疑犯所開發的技術。

引發隱私擔憂 

SceneTap 可以實時顯示當地酒吧的來客情況

實際上，面部識別技術的快速普及已經引起了專業人士對用戶個人隱私的擔憂。隱私保護主義者對這些公司收集到的信息內容以及所使用的收集方法提出了嚴重質疑。他們擔心該技術收集的信息可能被用於對用戶實施監控，並對用戶是否有權選擇不被追踪表示質疑。就在本週，根據美國卡耐基梅隆大學（Carnegie Mellon University）的研究人員所做的研究發現，僅需一個快照動作，就可成功辨識約 1/3 的受試者。 面部識別程序開發商紛紛表示，它們並沒有收集或儲存用戶的面部信息數據。

比如，全美已經有 250 多家酒吧在入口處安裝了採用 SceneTap（http://cn.androidzoom.com/android_applications/lifestyle/scenetap_besgk.html） 面部識別技術的攝像頭，當一位來客進入酒吧時，攝像頭就會掃描該來客的臉部，並立刻對其面部特徵進行分析，然後再將分析得出的面 ​​部結構與自身建立的一個匿名數據庫進行比對以獲得來客的年齡和性別等信息。這樣，消費者就可以足不出戶地在家使用智能手機軟體來了解當地酒吧的實時情況。酒吧老闆也能夠獲得其來客的分析數據。

SceneTap 公司計劃向已經安裝該程序的酒吧或即將參與進來的餐廳推出特惠產品以獲得更多收益。該公司成立於芝加哥，併計劃在未來數週內拓展至美國的其他城市。

SceneTap 創始人兼 CEO 科爾-哈佩爾（Cole Harper）表示，儘管 SceneTap 並未徵詢來客的授權，但沒有人能夠看到所拍攝的來客面部圖片，信息數據也沒有被複製。他還指出，該公司並未收集任何個人信息。而且該公司的面部識別技術也並未與 Facebook 進行過鏈接，或與網際網路上公開的圖片信息進行過比對以獲得來客的準確身份數據以及諸如種族等敏感信息。

哈佩爾稱：『從技術角度分析，我承認可以實現上述功能。但這涉及到太多亟待解決的問題。』

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